بررسی کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک

این پژوهش شامل دو بخش می باشدبخش اول در مورد داده کاوی و تکنیکها ومتدلوژی های ان و بخش دوم در مورد تجارت الکترونیک می باشد بخش اول شامل مطالبی در مورد عناصر داده کاوی و سپس کاربردهای داده کاوی در موارد مختلف و تفاوت داده کاوی با پایگاه داده و متدلوژی ها و مراحل داده کاوی وهمچنین وظایف داده کاوی توضیحاتی داده شده است

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	501 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	151

دریافت فایل

فروشنده فایل

کد کاربری 8044

تمام فایل ها

فهرست

چکیده................................................................................................................................8

تکنیکهای داده کاوی و متدلوژیهای ان

مقدمه. 9

عناصر داده کاوی.. 15

پردازش تحلیلی پیوسته: 16

قوانین وابستگی: 17

شبکه های عصبی : 17

الگوریتم ژنتیکی: 17

نرم افزار 18

کاربردهای داده کاوی.. 18

داده کاوی و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک.... 19

داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری.. 21

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی.. 22

مدیریت موسسات دانشگاهی.. 23

داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها 25

داده کاوی در مقابل پایگاه داده Data Mining vs database. 26

ابزارهای تجاری داده کاوی.. 27

منابع اطلاعاتی مورد استفاده 28

انبار داده 29

مسائل کسب و کار برای داده‌کاوی.. 31

چرخه تعالی داده کاوی چیست؟ 31

متدلوژی داده‌کاوی و بهترین تمرین‌های آن.. 35

یادگیری چیزهایی که درست نیستند. 36

الگوهایی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند. 36

چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد. 38

ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد. 38

یادگیری چیزهایی که درست ولی بلااستفاده‌اند. 40

مدل‌ها، پروفایل‌سازی، و پیش‌بینی.. 42

پیش بینی.. 44

متدلوژی.. 45

مرحله 1: تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله داده‌کاوی.. 46

مرحله 2: انتخاب داده مناسب... 48

مرحله سوم: پیش به سوی شناخت داده 51

مرحله چهارم: ساختن یک مجموعه مدل.. 52

مرحله پنجم: تثبیت مسئله با داده‌ها 54

مرحله ششم: تبدیل داده برای آوردن اطلاعات به سطح.. 56

مرحله هفتم: ساختن مدلها 59

مرحله هشتم: ارزیابی مدل ها 59

مرحله نهم: استقرار مدل ها 63

مرحله 10: ارزیابی نتایج.. 64

مرحله یازدهم: شروع دوباره 64

وظایف داده‌کاوی‌ 65

1- دسته‌بندی.. 65

2- خوشه‌بندی.. 65

3- تخمین.. 66

4- وابستگی.. 68

5- رگرسیون.. 69

6- پیشگویی.. 70

7- تحلیل توالی.. 70

8- تحلیل انحراف... 71

9- نمایه‌سازی.. 72

تجارت الکترونیک

فصل اول: مقدمه ای بر تجارت الکترونیکی.. 73

1- طبقه‌های مختلف تجارت الکترونیکی.. 75

2- تفاوت تجارت الکترونیکی با تجارت سنتی.. 76

3- نقش دولت در تجارت الکترونیک.... 78

فصل دوم : شکل دهی موقعیت بازار. 80

1- چار چوبی برای تحلیل موقعیت بازار. 80

1-1- پرورش موقعیت : 80

1-2-کشف هسته اصلی موقعیت : 81

1-3- شناسایی مشتریان هدف : 81

1-4- مطالعه توانمندیها و منابع شرکت : 81

1-5- اندازه گیری جذابیت موقیت : 82

2 ) ویژگی های تحلیل موقعیت بازار در اقتصاد جدید: 82

3_ دو نوع ارزش ( value type ) عمده. 84

3_2_ ارزش های جدید ( New-To-The-World value ) : 86

4 – شناسایی نیاز های برآورده شده و برآورده نشده. 88

4-1_ فرآیند تصمیم گیری مشتری... 88

4-2_ آشکارسازی نیازهای برآورده شده و برآورده نشده. 89

5- تعیین مشتریان ویژهای که شرکت قصد متقاعد کردن آنهارا دارد. 91

5-1- روشهایی برای تقسم بندی بازار: 91

5-2- تقسیم بندی قابل اجرا و معنی دار. 92

_ تقسیم بندی قابل اجرا(Actionable Segmentation) 93

_ تقسیم بندی معنی دار. 93

5-3-ترکیب مناسبی از متغیر ها 93

5-4-تناظر بازار و مشتریان هدف... 96

۶- تأمین منابع.. 97

6-1- منابع شرکت : 97

6-2- شرکاﺀ : 98

٧- جذابیت یک موقعیت : 99

7-1- شدت رقابت.... 99

رقبای نزدیک (Adjacent competitors) : 100

بررسی رقبا : (competitor Map) 100

7-2- پویایی های مربوط با مشتریان : 101

7-3- فناوری : 101

7-4- سود دهی مالی : 103

8-ارزیابی نهایی(go/No-go) 104

مدلهای کسب و کار 105

آیا شرکت قادر است در مورد ارزش یا ارزشهای ارائه شده با دیگران رقابت کند؟ 105

چگونه یک شرکت یک سرویس آنلاین را توسعه می دهد؟ 107

یک سیستم منابع مناسب و موفق چگونه است؟ 109

معیارهایی برای ارزیابی کیفیت یک سیستم منبع: 112

مشارکت (Partnership): 113

مدلهای سوددهی برای شرکتهای آنلاین چه هستند؟ 114

2-1- مدلهای مبتنی بر کاربر و شرکت: 115

مدلهای مبتنی بر خلق ارزش توسط شرکت: 117

واسط مشتری.. 121

1- هفت عنصر طراحی برای واسط مشتری.. 121

2- چه چیز تعیین کننده جلوه یک وب سایت است؟ 125

3- محتویات وب سایت... 129

4- تشکل ها در سایت... 132

5- اهرمهای مورد استفاده برای سفارشی کردن یک سایت... 136

6- یک سایت چگونه با مشتریان خود ارتباط بر قرار می کند؟ 139

7- اتصال یک وب سایت با وب سایتهای دیگر. 142

8- اشکال مختلف تجارت در وب سایت... 144

تبادل الکترونیکی داده ها (EDI) 147

1- انواع خرید یک شرکت... 147

2- خرید مواد مستقیم.. 147

3- تبادل الکترونیکی داده ها (EDI) 148

EDI های نسل آینده 150

منابع.......................................................................................................... 151

چکیده:

این پژوهش شامل دو بخش می باشدبخش اول در مورد داده کاوی و تکنیکها ومتدلوژی های ان و بخش دوم در مورد تجارت الکترونیک می باشد.

بخش اول شامل مطالبی در مورد عناصر داده کاوی و سپس کاربردهای داده کاوی در موارد مختلف و تفاوت داده کاوی با پایگاه داده و متدلوژی ها و مراحل داده کاوی وهمچنین وظایف داده کاوی توضیحاتی داده شده است.

بخش دوم در مورد تجارت الکترونیکی که در ان مقدمه ای از تجارت اتکترونیک و شکل دهی موقعیت بازار را بیان نموده است.

مقدمه

از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات(IT) هر دو سال یکبار حجم داده ها، دو برابر شده و همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد، بسیاری از پایگاه داده ها چنان گسترش یافته‌اند که شامل چندصد میلیون یا چندصد میلیارد رکورد ثبت شده هستند.امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه های موجود است.[3]

حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن حانبارهای عظیمی از داده ها شده است.

این واقعیت، ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است، چنان که در عصر حاضر گفته می شود اطلاعات طلاست.

هم اکنون در هر کشور، سازمان، شرکت و غیره برای امور بازرگانی، پرسنلی، آموزشی، آماری و غیره پایگاه داده ها ایجاد یا خریداری شده است. به طوری که این پایگاه داده ها برای مدیران، برنامه ریزان، پژوهشگران جهت، تصمیم گیری های راهبردی، تهیه گزارش های مختلف، توصیف وضعیت جاری خود و سایر اهداف می تواند مفید باشد. بسیاری از این داده ها از نرم افزارهای تجاری، مثل کاربردهای مالی، ERPها، CRMها و web log ها، می آیند. نتیجه این جمع آوری داده ها این می‌شود که در سازمانها، داده ها غنی ولی دانش ضعیف، است. جمع آوری داده ها، بسیار انبوه می‌شود و بسرعت اندازه آن افزایش می یابد و استفاده عملی از داده ها را محدود می سازد.[2]

داده‌کاوی استخراج و تحلیل مقدار زیادی داده بمنظور کشف قوانین و الگوهای معنی دار در آنهاست. هدف اصلی داده کاوی، استخراج الگوهایی از داده ها، افزایش ارزش اصلی آنها و انتقال داده ها بصورت دانش است.

داده‌کاوی، بهمراه OLAP، گزارشگری تشکیلات اقتصادی(Enterprise reporting) و ETL، یک عضو کلیدی در خانواده محصول Business Intelligence(BI)، است.[2Error! Reference source not found.]

حوزه‌های مختلفی وجود دارد که در آنها حجم بسیاری از داده در پایگاه‌داده‌های متمرکز یا توزیع شده ذخیره می‌شود. برخی از آنها به قرار زیر هستند: [6Error! Reference source not found.]

• کتابخانه دیجیتال: یک مجموعه سازماندهی شده از اطلاعات دیجیتال که بصورت متن در پایگاه‌داده‌های بزرگی ذخیره می شوند.
• آرشیو تصویر: شامل پایگاه‌داده بزرگی از تصاویر به شکل خام یا فشرده.
• اطلاعات زیستی: بدن هر انسانی از 50 تا 100 هزار نوع ژن یا پروتئین مختلف ساخته شده است. اطلاعات زیستی شامل تحلیل و تفسیر این حجم عظیم داده ذخیره شده در پایگاه‌داده بزرگی از ژنهاست.
• تصاویر پزشکی: روزانه حجم وسیعی از داده‌های پزشکی به شکل تصاویر دیجیتال تولید می‌شوند، مانند EKG، MRI، ACT، SCAN و غیره. اینها در پایگاه‌داده‌های بزرگی در سیستم‌های مدیریت پزشکی ذخیره می شوند.
• مراقبت‌های پزشکی: بجز اطلاعات بالا، یکسری اطلاعات پزشکی دیگری نیز روزانه ذخیره می‌شود مانند سوابق پزشکی بیماران، اطلاعات بیمه درمانی، اطلاعات بیماران خاص و غیره.
• اطلاعات مالی و سرمایه‌گذاری: این اطلاعات دامنه بزرگی از داده‌ها هستند که برای داده‌کاوی بسیار مطلوب می‌باشند. از این قبیل داده‌ها می‌توان از داده‌های مربوط به سهام، امور بانکی، اطلاعات وام‌ها، کارت‌های اعتباری، اطلاعات کارت‌های ATM، و کشف کلاه‌برداری‌ها می باشد.
• ساخت و تولید: حجم زیادی از این داده‌ها روزانه به اشکال مختلفی در کارخانه‌ها تولید می‌شود. ذخیره و دسترسی کارا به این داده‌ها و تحلیل آنها برای صنعت تولید بسیار بااهمیت است.
• کسب و کار و بازاریابی: داده‌ لازم است برای پیش‌بینی فروش، طراحی کسب و کار، رفتار بازرایابی، و غیره.
• شبکه راه‌دور: انواع مختلفی از داده‌ها در این صنعت تولید و ذخیره می شوند. آنها برای تحلیل الگوهای مکالمات، دنبال کردن تماس‌ها، مدیریت شبکه، کنترل تراکم، کنترل خطا و غیره، استفاده می‌شوند.
• حوزه علوم: این حوزه شامل مشاهدات نجومی، داده زیستی، داده ژنومیک، و غیره است.
• WWW: یک حجم وسیع از انواع مختلف داده که در هر جایی از اینترنت پخش شده‌اند.

در بیشتر این حوزه‌ها، تحلیل داده‌ها یک روال دستی بود. یک تحلیلگر کسی بود که با داده‌ها بسیار آشنا بود و با کمک روش‌های آماری، خلاصه‌هایی تهیه و گزارشاتی را تولید می‌کرد. در یک حالت پیشرفته‌تر، از یک پردازنده پیچیده پرسش استفاده می‌شد. اما این روش‌ها با افزایش حجم داده‌ها کاملا بلااستفاده شدند.

واژه های «داده‌کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده»[1] اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان یک فرآیند در شکل1 نشان داده شده است.

کشف دانش در پایگاه داده فرایند شناسایی درست، ساده، مفید، و نهایتا الگوها و مدلهای قابل فهم در داده ها می‌باشد. داده‌کاوی، مرحله‌ای از فرایند کشف دانش می‌باشد و شامل الگوریتمهای مخصوص داده‌کاوی است، بطوریکه، تحت محدودیتهای مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدلها را در داده کشف می کند[3Error! Reference source not found.]. به بیان ساده‌تر، داده‌کاوی به فرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه مفید از داده اطلاق می‌شود. تعریف دیگر اینست که، داده‌کاوی گونه‌ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم‌گیری از قطعات داده می‌باشد، به نحوی که با استخراج آنها، در حوزه‌های تصمیم‌گیری، پیش بینی، پیشگویی، و تخمین مورد استفاده قرار گیرند. داده‌ها اغلب حجیم، اما بدون ارزش می‌باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست، بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای ثانویه[2] گفته می‌شود.

تجارت الکترونیکداده کاویدادهمتدلوژی داده کاوی و بهترین تمرین های آنداده کاوی در مقابل پایگاه دادهکاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهیداده کاوی و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانکابزارهای تجاری داده کاویچرخه تعالی داده کاوی چیست

** توجه: شما دوستان میتوانید از اینجا وارد فروشگاه بزرگ الماس شده و دیگر محصولات و پروژه های مشابه را جست جو نمایید... هدف ما رضایت شماست

پاورپوینت پایگاه داده ها

دانلود پاورپوینت ارائه کلاسی با عنوان پایگاه داده ها در حجم 25 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل ویژه ارائه کلاسی درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت

دسته بندی	مدیریت
فرمت فایل	pptx
حجم فایل	588 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	25

دریافت فایل

فروشنده فایل

کد کاربری 19

تمام فایل ها

عنوان: پاورپوینت پایگاه داده ها

دسته: مدیریت (ویژه ارائه کلاسی درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت)

فرمت: پاورپوینت (قابل ویرایش)

تعداد اسلاید: 25 اسلاید

این فایل در زمینه "پایگاه داده ها" می باشد که در حجم 25 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل بسیار کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان سمینار درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته های مجموعه مدیریت مورد استفاده قرار گیرد. بخشهای عمده این فایل شامل موارد زیر می باشد:

سلسله مراتب داده ها

پایگاه داده

انواع پایگاه داده ها

اجزاء پایگاه داده ها

داده

ساختار پایگاه داده

سیستم مدیریت پایگاه داده

وظایف سیستم مدیریت پایگاه داده

مزایاومعایب سیستم مدیریت پایگاه داده

سخت افزار

نرم افزار

کاربران

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.

پاورپوینت پایگاه داده هاسلسله مراتب داده هاپایگاه دادهانواع پایگاه داده هااجزاء پایگاه داده هادادهساختار پایگاه دادهسیستم مدیریت پایگاه دادهوظایف سیستم مدیریت پایگاه دادهمزایاومعایب سیستم مدیریت پایگاه دادهسخت افزار

** توجه: شما دوستان میتوانید از اینجا وارد فروشگاه بزرگ الماس شده و دیگر محصولات و پروژه های مشابه را جست جو نمایید... هدف ما رضایت شماست

مقدمه ­ای بر داده ­کاوی

در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند

دسته بندی	کامپیوتر و IT
بازدید ها	21
فرمت فایل	doc
حجم فایل	249 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	31

فروشنده فایل

کد کاربری 15

تمام فایل ها

در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند[‎1].

بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده[1] و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش[2]، حصول دانش[3]، بازیابی اطلاعات[4]،محاسبات سرعت بالا^[5] و بازنمایی بصری داده^[6] . داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد [‎2].

واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده»^[7] اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان یک فرآیند در شکل1-1 نشان داده شده است.

فهرست مطالب

1 مقدمه ای بر داده‌کاوی... 3

1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟. 4

1-2 مراحل کشف دانش.... 6

1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف... 11

1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 12

1-5 داده کاوی و انبار داده ها 13

1-6 داده کاوی و OLAP. 14

1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی... 15

2- توصیف داده ها در داده کاوی... 15

2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها15

2-2 خوشه بندی 16

2-3 تحلیل لینک... 16

3- مدل های پیش بینی داده ها17

3-1 Classification. 17

3-2 Regression. 17

3-3 Time series. 18

4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی... 18

4-1 شبکه های عصبی 18

4-2 Decision trees. 22

4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS). 24

4-4 Rule induction. 25

4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR). 26

4-6 رگرسیون منطقی... 27

4-7 تحلیل تفکیکی 27

4-8 مدل افزودنی کلی (GAM). 28

4-9 Boosting. 28

5 سلسله مراتب انتخابها29

منابع

داده ­کاویدادهپایگاه دادهکشف دانش

********فروشگاه اینترنتی بزرگ الماس**********

مرکز داده

Data Center چیست ؟ تا قبل از دهه 90 استفاده از اینترنت برای مردم عادی به سادگی امکان‌پذیر نبود، چرا که استفاده از امکانات اینترنت نیاز به دانش خاصی داشت محیط خط فرمانی(Command Line) و ساختار غیر گرافیکی اینترنت سبب شده بود که کاربران عادی علاقه چندانی به استفاده از اینترنت نداشته باشند

دسته بندی	کامپیوتر و IT
بازدید ها	45
فرمت فایل	doc
حجم فایل	28537 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	163

فروشنده فایل

کد کاربری 15

تمام فایل ها

Data Center چیست ؟ تا قبل از دهه 90 استفاده از اینترنت برای مردم عادی به سادگی امکان‌پذیر نبود، چرا که استفاده از امکانات اینترنت نیاز به دانش خاصی داشت. محیط خط فرمانی(Command Line) و ساختار غیر گرافیکی اینترنت سبب شده بود که کاربران عادی علاقه چندانی به استفاده از اینترنت نداشته باشند. در اوایل دهه 90، پس از به وجود آمدن مفهوم وب در اینترنت (سال 1993 ) و پروتکل HTTP که به سادگی امکان به اشتراک گذاشتن مستندات در اینترنت را در اختیار کاربران قرار می‌داد، روز به روز بر تعداد کاربران اینترنت افزوده شد. از سوی دیگر با اضافه شدن کاربران اینترنت، حجم مستندات نیز روز به روز افزایش یافت. مسلماً خطوط سابق اینترنتی و سرورهای موجود، توانایی جوابگویی به خیل عظیم کاربران را نداشتند. همچنین با زیاد شدن کاربران و بالا رفتن حجم مستندات، و نیز سادگی انتشار اطلاعات در اینترنت، مفاهیم تجاری نیز وارد عرصه اینترنت شدند. شرکت‌های تجاری نیاز به سرورهایی داشتند که این امکان را به آنها بدهد که به سادگی و با سرعت بتوانند اطلاعات خود را در اختیار مشتریان و کاربران خود قرار دهند. بالطبع این امکان وجود نداشت که هر شرکت یا سازمانی که قصد راه‌اندازی سایت‌های اینترنتی را دارد، خود راساً اقدام به راه‌اندازی سرور خود کند، چرا که با وجود کاربران زیاد این سایت‌ها و حجم بالای ترافیک، نیاز به اتصال‌هایی با سرعت‌های بسیار بالا وجود داشت که مسلما حتی در صورتی که این امکان از لحاظ عملی وجود داشته باشد، هزینه بالایی را می‌طلبید. راه‌حلی که برای این مشکل به نظر رسید، راه‌اندازی مراکز خاصی تحت عنوان Data Center یا مراکز داده‌ای بود. Center Data ها با در اختیار داشتن اتصالات پرسرعته‌ای به اینترنت، و همچنین در اختیار داشتن سرورهای قوی و متعدد، امکان راه‌اندازی سرورهای وب را برای عموم مردم ممکن ساختند. شرکت‌های تجاری و مردم می‌توانستند با اجاره کردن فضای محدودی در این سرورها، سایت‌های وب خود را معرض دید عموم قرار دهند. برخی شرکت‌های بزرگ نیز با توجه به نیاز خود، اقدام به اجاره کردن یک سرور در مرکز داده‌ای می‌کردند و آن را از راه دور با ابزارهای خاص کنترل می‌کردند. اکنون با توجه به رشد سریع اینترنت، روز به روز به تعداد Data Center ها اضافه می‌شود به طوری که در حال حاضر در اکثر کشورهای پیشرفته این مراکز وجود دارند. تمرکز این مراکز بخصوص در کشور امریکا بسیار زیاد است. دلیل آن ارزان بودن نرخ اتصال به اینترنت و همچنین در دسترس بودن سرعت‌های بالا می‌باشد. برخی از این Data Center از طریق خطوط مختلف فیبرنوری، پهنای باندی بیش از Gbps4 را در اختیار دارند و تعداد سرورهای این Data Center معمولا بیش از 1000 است که بر اساس مشخصات به متقاضیان اجاره داده می‌شود. پارامترهای زیادی در قیمت اجاره ماهانه یک سرور تاثیرگذار است که می‌توان به سرعت CPU، مقدار حافظه RAM و اندازه Hard Disk ، حداکثر ترافیکی که ماهانه در اختیار هر سرور قرار می‌گیرد، سیستم عامل سرور و همچنین سابقه مرکز داده‌ای بستگی دارد.امروزه با رشد نیازهای کاربران به سرویس‌های مختلف، مراکز داده جهت در بر گرفتن تجهیزات، اطلاعات و برنامه‌های کاربردی حساس در فضایی کاملاً مطمئن و دارای قابلیت گسترش طراحی شده‌اند. برطبق تعریف ارایه شده ازجانب Renewable Energy Policy، مراکز داده متشکل از اجزای ضروری زیر ساختی هستند که کار پشتیبانی از اینترنت و تجارت‌الکترونیکی و بخش‌های ارتباطات الکترونیکی را به عهده دارند و در نتیجه تمامی سرویس‌های ارایه شده در آن‌ها باید دقیق، مطابق برنامه و بدون کوچکترین وقفه‌ای عمل نمایند. به طور کلی مراکز داده به عنوان مکانی جهت فراهم آوردن موارد زیر تعریف می‌شوند: ذخیره سازی، مدیریت، پردازش و تبادل اطلاعات دیجیتال و همچنین فراهم آوردن سرویس‌های کاربردی یا مدیریت جهت پردازش‌های اطلاعاتی.

فهرست مطالب

	مقدمه	1
	فصل اول:کاستن فاصله بین دولت وشهروند	3
1-1	کاستن فاصله بین دولت و شهروند	3
1-2	معماری کلان دولت الکترونیک	4
1-3	نقش شبکه در ارتقاء سطح کارآیی دولت و شهروندان	5
1-4	شبکه ملی پر سرعت	6
1-5	تاثیر شبکه بر فعالیت های تجاری	7
1-6	تاثیر شبکه بر آموزش وسطح سلامت جامعه	8
1-7	دولت ها و شبکه پرسرعت	12
1-8	نمونه های واقعی از سیاست گذاری دولت ها	12
1-9	جهت گیری دولت ها به ایجاد دولت الکترونیک	14
1-10	تعاریف و فرضیات دولت الکترونیک	16
1-11	ارائه سرویس های شروند گرا	17
1-12	عوامل موفقیت دولت ها در پیاده سازی دولت الکترونیکی	19
1-13	اولویت ها در تحقق فاز دوم دولت الکترونیکی	23
	1-13-1 طراحی سازمانی	24
	1-13-2 آموزش و مهارت	24
	1-13-3 محرمانه بودن اطلاعات و امنیت	25
	1-13-4 پورتال دولت	25
1-14	سازمان های مجازی متصل به هم	28
1-15	مزایای خاصیت تلفیق فرآیندهای چند سازمان در یک سازمان مجازی	29
1-16	تاثیر شبکه بر معماری های قدیمی	31
1-17	چند ویژگی مهم در مدل جدید مدیریت مراکز کامپیوتینگ	34
1-18	محورهای مدیریت IT در سطح کلان در مدل قدیمی	35
1-19	مدیریت IT و ارتباط آن با مدیریت کار	35
1-20	جایگاه استاندارد در مدیریت جدید زیرساخت های IT	44
1-21	روش بررسی وضعیت موجود	47
1-22	ارتباط Sarbanes-Oxley با معماری کلان	48
1-23	مدل CMM	49
1-24	مدل ISO 15504	50
1-25	مدل CoBIT	51
1-26	مدل های تعریف و تحلیل هدف	52
	فصل دوم:مقدمه ای بر ایجاد مراکز داده	53
2-1	مرکز داده چیست؟	53
2-2	تعاریف مختلف مرکز داده	54
2-3	مقدمه ای بر ایجاد مراکز داده	56
2-4	نیاز به مرکز داده و خواص قابل توجه آن از نظر فنی	66
2-5	انقلاب بعدی در IT چیست؟	68
2-6	ساختار مراکز داده	70
2-7	درک پیچیدگی	73
2-8	Utility Computing پاسخ سئوال است	74
2-9	مجازی سازی گام اول است	75
2-10	ملاحضات فنی در طراحی مراکز داده	76
2-11	مدل فنی استاندارد مرکز داده	80
2-12	تصویر کلان از مرکز داده	81
2-13	طرح تجاری مرکز داده	82
2-14	آشنایی با مفاهیم جدید در حوزه مراکز داده	85
	2-14-1 Utility Computing یا On-Demand	85
2-15	Organic ITو سیستم های خودگردان	87
2-16	مجازی سازی	99
	2-16-1 مجازی سازی روی سرویس دهنده ها	106
	2-16-2 مجازی سازی از طریق کلاسترینگ برروی سرویس دهنده ها	106
	2-16-2-1 کمی بیشتر درباره Grid	108
	2 -16-3 مجازی سازی در منابع ذخیره سازی	109
	2-16-3-1 مجازی سازی در سطح بلاک	110
	2-16-3-2 مجازی سازی در سطح فایل	110
2-17	مدل جدید کار برایSSP ها	110
2-18	مجازی سازی در سطح شبکه	112
2-19	مجازی سازی در سطح برنامه های کاربردی	112
2-20	مدیریت مرکز داده	114
2-21	خدمات وب	117
2-22	تفاوت RDMA با TOE	117
2-23	تاریخچه ی خدمات مبتنی بر وب	119
2-24	شرکت های برتر و فناوری مناسب	123
	فصل سوم : شرایط محیطی	126
	شرایط محیطی	126
	فصل چهارم : آشنایی عمیق تر با طراحی ومعماری مراکز داده	131
4-1	مرکز داده به عنوان انباره ی داده	131
4-2	مرکز داده به عنوان LOB	131
4-3	مرکز داده به عنوان مرکز گواهی هویت	132
4-4	مراکز طلاعات در آمریکا	132
4-5	برون سپاری و مراکز داده	134
4-6	مشخصات یک Data Center	135
	4-6-1 در اختیار داشتن اتصالات مختلف به اینترنت از طریق ISP و ICPهای مختلف	135
	4-6-2 وجود سیستم قدرت پشتیبان	135
	4-6-3 وجود سرورهای متعدد	135
	4-6-4 مشخصات فیزیکی	136
4-7	نحوه در اختیار گرفتن یک سرور وب	136
4-8	معیارهای طراحی مراکز داده	137
4-9	ساختار و اجزاء	138
	4-9-1 لایه Aggregation	139
	4-9-2 لایه Front- End	139
	4-9-3 لایه برنامه‌های کاربردی Application	140
	4-9-4 لایهBack-End	140
	4-9-5 لایه ذخیره سازی Storage	141
	4-9-6 لایه انتقال	141
4-10	سرورها درData Center	141
	4-10-1 ‌‌Intranet server farm	142
	4-10-2 Internet server farm	142
	4-10-3 Extranet server farm	142
4-11	Data Center های توزیع شده	142
4-12	سرویس‌های Data Center	143
	4-12- 1 سرویس‌های زیرساخت	143
	4-12- 1- 1 سرویس‌های لایه 1 یا سرویس‌های شهری	143
	4-12- 1- 2 سرویس های لایه 2	144
	4-12- 1-3 سرویس های لایه 3	144
	4-12- 2 ‌ سرویس های هوشمند شبکه‌ای	144
	4-12- 3 سرویس‌های Server Farm	145
	4-12- 4 سوئیچینگ محتوا (Content Switching)	145
	4 -12- 5 سرویس Caching	145
	4 -12- 6 SSL Termination	146
	4-12- 7 Content Transformation	146
	4-12- 8 سرویس های ذخیره سازها	146
	4-12- 9 سرویس های امنیتی	147
	4-12- 10 ‌لیست های کنترلی دسترسی (Access Control Lists (ACL))	147
	4-12- 11 Firewall ها	147
	4-12- 12 سرویس‌های مدیریتی	148
	فصل پنجم : راه اندازی مرکز داده در ایران	149
5-1	راه اندازی مرکز داده در ایران	149
5-2	ضرورت راه‌اندازی Data Center در ایران	149
5-3	مزایای راه‌اندازی Data Center در ایران	149
5-4	مزایای در اختیار داشتن Data Center در آینده	152
5-5	بررسی موانع مرکز داده ها در ایران	153
	5-5-1 موانع سخت افزاری	153
	5-5-2 موانع نرم افزاری	153
5-6	ضوابط صدور مجوز ایجاد مجتمع خدمات اینترنت به بخش خصوصی	156
	5-6-1 تعاریف	156
	5-6-2 مقررات مربوط به واگذاری مجوز مجتمع اینترنتی	155
	5-6-3 مدارک لازم جهت ایجاد مجتمع خدمات اینترنت به بخش خصوصی IDC	156
	خلاصه ونتیجه گیری	157
	فهرست منابع	158

فهرست جدول ها

جدول 1-1	تفاوت سایت های وب با پورتال	26
جدول 1-2	مقایسه سازمان های معمولی با سازمان های مجازی	30
جدول 1-3	معادلات حرکتی در مدل جدید مدیریت IT	44
جدول 2-1	نمایی از وضعیت رقابت شرکت های مختلف در خصوصOrganicIT	92
جدول 2-2	استانداردهای مرتبط با سیستم های خودگردان	98
جدول 2-3	جدول زمانی عملیاتی بودن شبکه	107
جدول 2-4	جدول کلاس بازیابی	107
جدول 2-5	انتخاب فناوری مناسب بر اساس اولویت ها	124

فهرست شکل ها

فصل اول

شکل 1-1	ویژگی های سرویس های دولت الکترونیک بر روی بستر اطلاعاتی ملی	5
شکل 1-2	تقسیم بندی سیستم آموزشی کشور به منطقه استان و کشور	10
شکل 1-3	تبدیل مدل خطی اموزش به مدل همپوشانی در مدل جدید	11
شکل 1-4	چرخه توسعه دولت الکترونیک	18
شکل 1-5	سه مؤلفه فاز دوم پیاده سازی دولت الکترونیکی	22
شکل 1-6	مدل کلان ارائه خدمات الکترونیکی دولت به شهروندان	31
شکل 1-7	اثر شبکه بر ابعاد مختلف IT	32
شکل 1-8	دیدگاه جدید مدیریت IT	35
شکل 1-9	لایه های مختلف مدیریت کلان مراکز داده	36
شکل 1-10	نقشه راه رسیدن به مدیریت پویا و انعطاف پذیر IT	37
شکل 1-11	در مرحله اول،سازمان و زیرساخت IT سعی در عملیاتی نگهداشتن زیرساخت دارند.	38
شکل 1-12	در مرحله رسیدن به کارآمدی،سازمان ها به ارائه سرویس های IT با کیفیت بالا می اندیشند.	40
شکل 1-13	فرآیندهای لازم در مدیریت سرویس های IT	40
شکل 1-14	ارتباط تعداد پارامترهای قابل پیکربندی و تعداد مؤلفه ها در سایتی با 100 سرویس دهنده برنامه کاربردی	41
شکل 1-15	مدیریت بر منابع IT‌ به صورت انباره ای نه به صورت اختصاصی	42
شکل 1-16	مدل پرسنلی در مدیریت مراکز خدمات داده	45
شکل 1-17	نمونه ای از مدل فرآیندهای مدیریتی در مراکز داده	46
شکل 1-18	مدل CMM‌ یک مدل مرحله به مرحله ای است.	50
شکل 1-19	مدل ISO 15504 مبتنی بر روش همپوشانی است نه مرحله ای	50
شکل 1-20	مدل CoBIT	51
شکل 1-21	برای رسیدن به بستر چابک IT‌ نیاز به ممیزی در کل مسیر هستیم. فصل دوم	52
شکل 2-1	نقش در اختیارداشتن معماری کلان در همسوسازی اهداف استراتژیک سازمان با واحد IT	57
شکل 2-3	مراحل نیل به اهداف سازمان از طریق تعریف معماری کلان	58
شکل 2-4	مدل Zackman	59
شکل 2-5	نگاهی عمیق تر به مدل Zackman	60
شکل 2-6	مدل معماری کلان بکار گرفته شده در General Motors	60
شکل 2-7	مدل سلسله مراتبی FEA	62
شکل 2-8	تقسیم بندی TRM به لایه های مختلف	63
شکل 2-9	عناصر محدوده دسترسی و تحویل سرویس در TRM	63
شکل 2-10	عناصر زیرساخت در TRM	64
شکل 2-11	چارچوب مؤلفه ها در TRM	64
شکل 2-12	رابطه و یکپارچه سازی در TRM	65
شکل 2-13	تصویری کلی از TRM	66
شکل 2-14	تغییرات عمده تقریباً هر 10 سال یکبار رخ می دهند.	68
شکل 2-15	تاثیر معماری های مختلف کامپیوتینگ بر روی کاروتجارت	69
شکل 2-16	تاریخچه ایجاد برنامه های کاربردی تاکنون	78
شکل 2-17	نگاه جدید سرویس گرا به شبکه های نسل بعدی	79
شکل 2-18	اسامی مختلف مرکز داده،توسط شرکت های بزرگ دنیا	80
شکل 2-19	مدل مرکز داده	80
شکل 2-20	در تقسیم بندی جدید،دنیای IT به دو دسته زیرساخت سرویس و زیرساخت دسترسی تقسیم شده است.	86
شکل 2-21	ارکان اصلی مدل جدید کامپیوتینگ	87
شکل 2-22	خواص مدل مدیریتی جدید مبتنی بر Organic IT	90
شکل 2-23	مدل چندلایه ای مدیریت بر اساس Organic IT	91
شکل 2-24	نمودار رشد میزان هوشمندی ابزارهای مدیریتی IT	92
شکل 2-25	گروه بندی حلقه های کنترلی در سیستم های خودگردان	94
شکل 2-26	روال مدیریت واقعه،مدیریت مشکلات و مدیریت تغییر در زیرساخت	95
شکل 2-27	لایه های مختلف سیستم خودگردان	97
شکل 2-28	مجازی سازی در سه سطح برای استفاده در برنامه های مختلف و با قابلیت تنظیم اختصاص منابع	99
شکل 2-29	مجازی سازی در سطح شبکه و منابع ذخیره سازی موضوع جدیدی نیست.	100
شکل 2-30	مجازی سازی از نوع تبدیل منابع یکپارچه فیزیکی به چندین منبع منطقی مستقل	100
شکل 2-31	مجازی سازی از نوع تبدیل چندین منبع فیزیکی مستقل به یک منبع منطقی مستقل	100
شکل 2-32	مجازی سازی از نوع تبدیل چندین منبع فیزیکی به چندین منبع منطقی	101
شکل 2-34	استفاده از رک های حاوی سرویس دهنده های تیغه ای به جای اتاق های مملو از انواع سرویس دهنده ها	102
شکل 2-35	هر تیغه می تواند یک سرویس دهنده باشد	102
شکل 2-36	انواع روش های پارتیشنینگ بر روی سرویس دهنده های مجازی شده	104
شکل 2-37	سمت چپ بالا : یک ماشین سخت افزاری معمولی،سمت چپ پایین : دو ماشین مجازی بر روی لایه مجازی،سمت راست : زیرساخت مجازی برای انتقال ماشین های مجازی بر روی آن	105
شکل 2-38	یکپارچگی باعث استفاده بهینه تر از منابع می گردد.	106
شکل 2-39	رایانه ای به بزرگی دنیا	108
شکل 2-40	در بهترین شرایط تنها 65 درصد از زمان پردازنده ها استفاده شده است.	108
شکل 2-41	مدل کلان کاربری Grid Computing	109
شکل 2-42	کاربران در مدل CoD در حال سرمایه گذاری هستند ولی در مدل Mtered Plan فقط بابت مصرفشان پرداخت می کنند.	111
شکل 2-43	مجازی سازی در سطح برنامه های کاربردی با استفاده از خدمات وب	113
شکل 2-44	تغییر نحوه نگرش مدیریت به مؤلفه های IT در چند سال اخیر	114
شکل 2-45	ارتباط مجازی سازی با خودکار نمودن فرآیندهای مدیریت بر مرکز داده و یکپارچگی برنامه های کاربردی	115
شکل 2-46	دامنه DCML در تعریف فنی مؤلفه های بکاررفته در مرکز داده(کادر سمت چپ)،مدل مرجع درخصوص روش بکارگیری آنها (کادر وسط)وسیاست بکارگیری آن مؤلفه ها ونصب آنها می گنجد.	116
شکل 2-47	آناتومی یک سرویس دهنده تیغه ای با کارت های TOE-Enable برروی آن	118
شکل 2-48	RDMA برروی TCP می تواند داده های موردنظر برای انتقال را از روی حافظه فرستنده به روی حافظه گیرنده با حداقل دخالت CPU و کپی های مکرر انتقال دهد.	119
شکل2-49	نگاهی اجمالی به وضعیت و نوع ارتباط مؤلفه ها،در عرصه های مختلف دنیای در حال تغییر مؤلفه های توزیع شده	121
شکل 2-50	مکانیزم اجرایی خدمات وب برروی اینترنت	122
شکل 2-51	معماری و پروتکل های مرتبط با خدمات وب	123
شکل 2-52	از سه معیار ارزانتر،سریعتر و بهتر،کدامیک برایتان اولویت بالایی دارند.	123
شکل 2-53	زیربخش های مرکز داده و شرکت های ارائه دهنده	124
شکل 2-54	رقابت سه شرکت پیمانکار در راه اندازی مراکز داده جدید	125
	فصل چهارم
شکل 4-1		137
شکل 4-2		138
شکل 4-3		139
شکل 4-4		141
شکل 4-5		143
	فصل پنجم
شکل 5-1	وضعیت فعلی سرورهای وب ایرانی	150
شکل 5-2	وضعیت فعلی سرورها در صورت راه اندازی مرکز داده ای در ایران	151

مرکز دادهمجازی سازیپایگاه دادهداده